Plan du cours

Introduction

Installation et configuration de Zeppelin

Présentation des fonctionnalités et de l'architecture du Zeppelin

Navigation dans l'interface du navigateur

Comprendre le flux de travail Data Analysis

Organisation des données pour l'analyse

Visualisation des données

Partager des données et collaborer avec d'autres analystes

Travailler avec des plug-ins

Traitement des données back-end

Travailler avec Scala et Apache Spark

Travailler avec Python et Apache Spark

Travailler avec Spark SQL

Travailler avec JDBC

Utiliser Markdown et Shell

Intégration de Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduction

Configuration et sécurisation des instances multi-utilisateurs

Dépannage

Sommaire et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de big data
  • .
  • Expérience avec Spark et Hadoop
  • Expérience de la ligne de commande
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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