Plan du cours
Introduction à Torch
- Comme NumPy mais avec l'implémentation de CPU et GPU Torch dans l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du signal, le traitement parallèle, l'image, la vidéo, l'audio et les réseaux.
Installation Torch
- Linux, Windows, Mac Bitmapi et Docker
Installation de Torch paquets
- Utilisation du gestionnaire de packages LuaRocks
Choisir un IDE pour Torch
- Plugin ZeroBrane Studio Eclipse pour Lua
Travailler avec le langage de script Lua et LuaJIT
- Intégration de Lua avec la syntaxe C/C++ Lua : types de données, boucles et conditions, fonctions, fonctions, tables et entrées/sorties de fichiers. Orientation des objets et sérialisation dans Torch Exercice de codage
Chargement d'un ensemble de données dans Torch
- MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Imagenet
Apprentissage automatique dans Torch
- Deep Learning Extraction manuelle de fonctionnalités vs réseaux convolutifs
Travailler avec l'interprète REPL
- Travailler avec Database
Réseautage et Torch
Prise en charge du GPU dans Torch
Intégration Torch
C, Python et autres
Intégration Torch
- iOS et Android
Autres frameworks et bibliothèques
- Modules et conteneurs d'apprentissage en profondeur optimisés de Facebook
Créer votre propre forfait
- Test et débogage
Libération de votre candidature
L'avenir de l'IA et Torch
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Programming expérience dans n'importe quel langage.
- Une familiarité générale avec C/C++ est utile.
- Un intérêt pour l'intelligence artificielle (IA).
Public
- Développeurs de logiciels et programmeurs souhaitant activer Machine et Deep Learning dans leurs applications
Nos Clients témoignent (4)
La clarté des informations. Malgré un programme très compact car très court (2 jours), nous sommes allés des bases jusqu'aux notions les plus poussées du Lua de manière simple.
Benoit Crauet - Pôle Parcs Opérations & Spectacle Formation Opérationnelle I Disneyland® Paris
Formation - Lua Fundamentals
Beaucoup de connaissances pratiques illustrées par des exemples concrets.
Kamil - Streamsoft Kraków
Formation - Java Advanced
Traduction automatique
Les changements sont apportés à la volée, car le troisième jour, je commençais déjà à être plus perdue qu'avant et il était plus difficile de rattraper rapidement une erreur.
Paulina
Formation - Advanced Java Security
Traduction automatique
Very good knowledge and character.