Plan du cours

Introduction

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture d'Open Studio for Big Data"

Mise en place d'Open Studio pour Big Data

Navigation dans l'interface utilisateur

Comprendre Big Data Composants et connecteurs

Connexion à un Hadoop groupe

Lecture et écriture des données

Traitement des données avec Hive et MapReduce

Analyse des résultats

Améliorer la qualité des Big Data

Construire un pipeline Big Data

Gestion des utilisateurs, des groupes, des rôles et des projets

Déploiement d'Open Studio en production

Monitoring Open Studio

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Compréhension des bases de données relationnelles
  • .
  • Une compréhension de l'entreposage de données
  • Compréhension des concepts ETL (extraction, transformation, chargement)

Audience

  • Professionnels de l'intelligence économique
  • Professionnels des bases de données
  • SQL Développeurs
  • Développeurs ETL
  • Architectes de solutions
  • Architectes de données
  • Professionnels de l'entreposage de données
  • Administrateurs et intégrateurs de systèmes
  28 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Nos Clients témoignent (3)

Cours Similaires

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 heures

Catégories Similaires