Plan du cours

Introduction

Présentation de Tableau et de l'API TabPy

Explorer les Use Case de TabPy pour les data scientists

Installation et configuration de TabPy

Configuration de Tableau Desktop avec Python

Configuration d'une connexion TabPy sur Tableau

Passer des expressions à Python

Exécution de scripts Python sur Tableau

Estimation de la probabilité de désabonnement des clients à l'aide de la régression logistique

Obtenir des scores de sentiment pour les avis sur les produits vendus

Évaluation du comportement des utilisateurs à l'aide d'un modèle prédictif

Utiliser les résultats pour créer un entonnoir de conversion efficace

Sommaire et conclusion

Pré requis

  • Expérience de programmation avec Python
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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