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Plan du cours
La nature de l’économétrie et des données économiques
- Économétrie et modèles Étapes de la modélisation économétrique Types de données économiques, séries chronologiques, transversales, panel Causalité dans l'analyse économétrique
Problèmes de spécifications et de données
- Forme fonctionnelle Variables proxy Erreur de mesure dans les variables Données manquantes, valeurs aberrantes, observations influentes
Analyse de régression
- Estimation Estimateurs des moindres carrés ordinaires (MCO) Hypothèses MCO classiques, théorème de Markov de Gauss Meilleurs estimateurs linéaires sans biais Inférence Test de signification statistique des paramètres Test t (unique, groupe) Intervalles de confiance Test de restrictions linéaires multiples, test F Go impairité de l'ajustement Test de la forme fonctionnelle Variables manquantes Variables binaires Test de violation des hypothèses et de leurs implications : Hétéroscédasticité Autocorrélation Multicolinéarité Endogénéité Autres techniques d'estimation Estimation des variables instrumentales Moindres carrés généralisés Maximum de vraisemblance Méthode des moments généralisés
Modèles pour les variables de réponse binaire
- Modèle de probabilité linéaire Modèle probit Modèle logit Estimation Interprétation des paramètres, effets marginaux Go impureté de l'ajustement
Variables dépendantes limitées
- Modèle Tobit Distribution normale tronquée Interprétation des problèmes de spécification et d'estimation du modèle Tobit
Modèles de séries chronologiques
- Caractéristiques des séries chronologiques Décomposition des séries chronologiques Lissage exponentiel Stationnarité Modèles ARIMA Co-intégration Modèle ECM
Analyse prédictive
- Prévisions, planification et objectifs Étapes de la prévision Évaluation de la précision des prévisions Redis Diagnostics habituels Intervalles de prévision
21 heures
Nos Clients témoignent (5)
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