Plan du cours

Introduction

Aperçu des approches d'accès aux données (Hive, bases de données, etc.)

Présentation des fonctionnalités et de l'architecture de Spark

Installation et configuration de Spark

Comprendre les dataframes dans Spark

Définir des tables et importer des ensembles de données

Interrogation de trames de données à l'aide de SQL

Réalisation d'agrégations, de JOIN et de requêtes imbriquées

Téléchargement et Accessing de données

Interroger différents types de données

  • JSON, Parquet, etc.

Interroger des lacs de données avec SQL

Dépannage

Sommaire et conclusion

Pré requis

  • Expérience avec SQL requêtes
  • Expérience de la programmation dans n'importe quel langage

Public

  • Analystes de données
  • Data scientists
  • Ingénieurs de données
  7 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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