Plan du cours

Introduction

Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de SAP Data Hub.

  • Centres de données versus entrepôts de données versus lacs de données
  • Composants et fonctions clés
  • Facteurs de dimensionnement

Gestion du paysage des données

  • Connectivité
  • Ingestion de données
  • Gestion du système et des utilisateurs
  • Contrôle de l'exploitation des données

Travailler avec la modélisation des données

  • Préparation des données
  • Utilisation d'opérateurs intégrés et personnalisés
  • Pipelines de données
  • Orchestration des données
  • Planification

Manipulation Data Quality et intégrité

  • Découverte des données et profilage
  • Catalogue de métadonnées (dépôt, recherche, aperçu)
  • Lignage des métadonnées

Configuration SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Processus d'installation
  • Personnalisation des paramètres
  • Mise à jour et désinstallation

Surveillance SAP Data Hub

  • Diagnostic et journalisation
  • Surveillance avec l'interface utilisateur Grafana
  • Surveillance du tableau de bord

Sécurisation SAP Data Hub

  • Protection des données
  • Gestion des journaux d'audit
  • Authentification des utilisateurs et des services
  • Configuration des fournisseurs d'identité externes

Exploration SAP Data Hub Orientation des produits et perspectives

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de la programmation de base
  • Familiarité avec les concepts de big data, Internet of Things (IoT) ou d'entrepôt de données

Audience

  • Développeurs
  • Ingénieurs de données
  • Data scientists
  • Database administrateurs
  • Analystes commerciaux
  35 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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