Plan du cours

Introduction

Qu'est-ce que l'IA ?

  • Psychologie informatique
  • Philosophie informatique

Machine Learning

  • Théorie de l'apprentissage informatique
  • Computer algorithmes pour l'expérience informatique

Deep Learning

  • Réseaux neuronaux artificiels
  • Apprentissage en profondeur et apprentissage automatique

Préparation de l'environnement de développement

  • Configuration des bibliothèques Python et d'Apache Spark

Recommendation Systems

  • Construction d'un moteur de recommandation
  • Tester et évaluer les algorithmes

Filtrage collaboratif

  • Travailler avec le filtrage basé sur l'utilisateur et le contenu
  • Travailler avec le filtrage basé sur le voisinage
  • Utilisation des RBM

Matrix Factorisation

  • Utilisation et extension de l'ACP
  • Exécution et amélioration de la SVD
  • Travailler avec Keras et les réseaux neuronaux d'apprentissage profond

Spark et la mise à l'échelle

  • Utilisation des RDD et des dataframes
  • Mise en place de clusters sur AWS / EC2
  • Mise à l'échelle d'Amazon DSSTNE et SageMaker

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Python expérience en programmation

Audience

  • Data Scientists
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Cours Similaires

Catégories Similaires