Plan du cours

Introduction

Installation et configuration RapidMiner

Présentation de RapidMiner Interface et mécanique du Studio

Récapitulatif du cycle analytique

Présentation du référentiel

Importation de données

Préparation des données

La modélisation

Validation

Utiliser des macros

Utilisation de Global Search

Créer des modèles prédictifs plus sophistiqués

Évaluation de la qualité du modèle

Dépannage et optimisation

Sommaire et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de la science des données
  • .
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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