Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan du cours
Introduction
Configuration de l'environnement de développement R
Apprentissage profond vs réseau neuronal vs Machine Learning
Construire un modèle d'apprentissage non supervisé
Étude de cas : Prédire un résultat à l'aide de données existantes
Préparation des ensembles de données de test et de formation pour l'analyse
Données de clustering
Classification des données
Visualisation des données
Évaluation des performances d'un modèle
Itération à travers les paramètres du modèle
Réglage des hyper-paramètres
Intégration d'un modèle avec une application du monde réel
Déploiement d'une application Machine Learning
Dépannage
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Expérience en programmation R
- Une compréhension des concepts d'apprentissage automatique
21 heures