Plan du cours

Jour 1

    Science des données Composition de l'équipe Data Science (Data Scientist, Data Engineer, Data Visualizer, Process Owner) Intelligence économique Types de veille stratégique Développement d'outils de veille stratégique La veille stratégique et le Data Visualization
Data Visualization Importance de Data Visualization
  • La présentation visuelle des données
  • Les Data Visualization outils (infographies, cadrans et jauges, cartes géographiques, lignes de lumière, cartes thermiques, diagrammes à barres, diagrammes circulaires et diagrammes de fièvre détaillés)
  • Peindre par les chiffres et jouer avec les couleurs pour créer des histoires visuelles
  • Activité
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  • Jour 2
  • Visualisation des données en Python Programmation Science des données avec Python Revue sur les fondamentaux de Python

    Variables et types de données (str, numeric, sequence, mapping, set types, Boolean, binary, casting) Opérateurs, listes, tuples. Ensembles, Dictionnaires Déclarations conditionnelles Fonctions, Lambda, tableaux, classes, objets, héritage, itérateurs Portée, Modules, Dates, JSON, RegEx, PIP Try / Except, entrée de commande, formatage des chaînes de caractères Traitement des fichiers

      Activité
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      Troisième jour
      Python et MySQL

    Création de Database et d'une table Manipulation Database (Insérer, Sélectionner, Mettre à jour, Supprimer, Where Statement, Order by) Déposer une table Limite Joindre des tables Suppression des doublons de liste Inverser une chaîne de caractères

    Visualisation de données avec Python et MySQL Utilisation de Matplotlib (tracé de base) Dictionnaires et Pandas Logique, flux de contrôle et filtrage Manipulation des propriétés des graphiques (police, taille, couleurs)

      Activité
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      Jour 4
    Tracer des données dans différents formats de graphiques Histogramme Ligne Barre Diagramme en boîte Diagramme circulaire Donut Diagramme de dispersion Radar Zone Diagramme de densité 2D / 3D Dendogramme Carte (Bubble, chaleur) Graphique empilé Diagramme de Venn Pépin de mer Activité
  • Jour 5
  • Visualisation de données avec Python et MySQL Travail de groupe : Créer une présentation de visualisation de données de gestion supérieure en utilisant les données locales de l'ITDI et de l'ULIMS Présentation des résultats

    Pré requis

    • Compréhension de la structure des données.
    • Expérience avec Programming.

    Audience

    • Programmeurs
    • Data Scientist
    • Ingénieurs
      35 heures

    Nombre de participants



    Prix par participant

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