Plan du cours

Introduction

  • Libre et polyvalent vs Non libre ou polyvalent

Mise en place d'un environnement de développement Python pour Data Science

La puissance de Matlab pour la résolution de problèmes numériques

Bibliothèques et progiciels pour la résolution de problèmes numériques Python et Data Analysis

Pratique de la Python syntaxe

Importation de données dans Python

Manipulation Matrix

Opérations mathématiques

Visualisation des données

Conversion d'une application Matlab existante en Python

Pièges courants lors de la transition vers Python (en anglais)

Appeler Matlab à partir de Python et vice versa

Python Wrappers pour fournir une interface de type Matlab

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de la programmation Matlab.

Audience

  • Data scientists
  • Développeurs
  14 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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