Plan du cours

Introduction

  • Utilisation d'algorithmes mathématiques pour extraire des informations significatives

Utiliser des modèles Predictive Analytics pour mieux comprendre le comportement humain

Collecte de données brutes à partir de Management et technologies de surveillance

Comprendre la pile d'applications de l'infrastructure grâce à l'analyse des causes profondes

Classement de l'impact des causes profondes multiples (analyse de l'impact des services)

Apprentissage du comportement des applications en temps réel

Apprentissage du comportement de l'infrastructure à l'aide d'un seuil de référence dynamique

Déterminer les problèmes à Go après

Évaluation des technologies d'analyse

Réaliser Machine Learning sur le Big Data en utilisant une plateforme AIOps

Intégrer les silos de données des opérations

Corriger et améliorer en permanence grâce à l'automatisation (CI/CD pour les fonctions informatiques de base)

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en matière d'opérations informatiques

Audience

  • Directeurs des technologies de l'information
  • Analystes de données
  • Business analystes
  7 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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