Code formation

OpenNN

Durée

14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)

Pré requis

An understanding of data science concepts
C++ programming experience is helpful

Audience

Software developers and programmers wishing to create Deep Learning applications.

Aperçu

OpenNN est une bibliothèque de classes open-source écrite en C ++ qui implémente des réseaux de neurones, pour une utilisation en apprentissage automatique.

Dans ce cours, nous allons passer en revue les principes des réseaux de neurones et utiliser OpenNN pour implémenter un exemple d'application.

Public
Les développeurs de logiciels et les programmeurs souhaitant créer des applications d'apprentissage approfondi.

Format du cours
Lecture et discussion associées à des exercices pratiques.

Machine Translated

Plan du cours

Introduction to OpenNN, Machine Learning and Deep Learning

Downloading OpenNN

Working with Neural Designer

Using Neural Designer for descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics

OpenNN architecture

CPU parallelization

OpenNN classes

Data set, neural network, loss index, training strategy, model selection, testing analysis
Vector and matrix templates

Building a neural network application

Choosing a suitable neural network
Formulating the variational problem (loss index)
Solving the reduced function optimization problem (training strategy)

Working with datasets

The data matrix (columns as variables and rows as instances)

Learning tasks

Function regression
Pattern recognition

Compiling with QT Creator

Integrating, testing and debugging your application

The future of neural networks and OpenNN

Summary and conclusion

Nos Clients témoignent

★★★★★

C'était très interactif et plus détendu et informel que prévu. Nous avons couvert de nombreux sujets dans le temps et le formateur a toujours été réceptif à parler plus en détail ou plus généralement des sujets et de leurs relations. Je pense que la formation m'a donné les outils pour continuer à apprendre, par opposition à une session unique où l'apprentissage s'arrête une fois que vous avez terminé, ce qui est très important compte tenu de l'ampleur et de la complexité du sujet.

Jonathan Blease

Formation:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

Ann a créé un environnement idéal pour poser des questions et apprendre. Nous nous sommes beaucoup amusés et avons aussi beaucoup appris en même temps.

Gudrun Bickelq

Formation:Introduction à l'utilisation de Réseau Neuronal

Machine Translated

La partie interactive, adaptée à nos besoins spécifiques.

Thomas Stocker

Formation:Introduction à l'utilisation de Réseau Neuronal

Machine Translated

J'ai vraiment apprécié les réponses claires de Chris à nos questions.

Léo Dubus

Formation:Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Machine Translated

J'ai généralement apprécié le formateur compétent.

Sridhar Voorakkara

Formation:Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Machine Translated

J'ai été stupéfait par la qualité de ce cours - je dirais que c'était la norme universitaire.

David Relihan

Formation:Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Machine Translated

Très bon aperçu général. Go historique des raisons pour lesquelles Tensorflow fonctionne comme il le fait.

Kieran Conboy

Formation:Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Machine Translated

J'ai aimé les possibilités de poser des questions et d'obtenir des explications plus approfondies de la théorie.

Sharon Ruane

Formation:Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Machine Translated

Le formateur a très facilement expliqué des sujets difficiles et avancés.

Leszek K

Formation:Artificial Intelligence Overview

Machine Translated

J'ai aimé les nouvelles connaissances sur l'apprentissage en machine profonde.

Josip Arneric

Formation:Neural Network avec R

Machine Translated

Nous avons acquis des connaissances sur NN en général et ce qui était le plus intéressant pour moi, c’était les nouveaux types de NN qui sont populaires de nos jours.

Tea Poklepovic

Formation:Neural Network avec R

Machine Translated

J'ai surtout apprécié les graphiques en R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Formation:Neural Network avec R

Machine Translated

Très souple.

Frank Ueltzhöffer

Formation:Réseau de Neurones Artificiels, Machine Learning et Deep Thinking

Machine Translated

J'ai généralement apprécié la flexibilité.

Werner Philipp

Formation:Réseau de Neurones Artificiels, Machine Learning et Deep Thinking

Machine Translated

Compte tenu des perspectives de la technologie: quelle technologie / processus pourrait devenir plus important dans le futur; voir à quoi la technologie peut être utilisée

Commerzbank AG

Formation:Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Machine Translated

J'ai bénéficié de la sélection de sujets. Style de formation. Orientation pratique

Commerzbank AG

Formation:Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple

Machine Translated

Communication avec des conférenciers

文欣张

Formation:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

Comme ça

lisa xie

Formation:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

beaucoup d'exercices que je peux utiliser directement dans mon travail.

Alior Bank S.A.

Formation:Neural Network avec R

Machine Translated

Exemples sur des données réelles

Alior Bank S.A.

Formation:Neural Network avec R

Machine Translated

neuralnet, pROC dans une boucle.

Alior Bank S.A.

Formation:Neural Network avec R

Machine Translated

Un large éventail de sujets couverts et une connaissance approfondie des dirigeants.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Formation:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

manque

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Formation:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Grandes connaissances théoriques et pratiques des conférenciers. Communicativeness des formateurs. Pendant le cours, vous pouvez poser des questions et obtenir des réponses satisfaisantes.

Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Formation:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Partie pratique, où nous avons implémenté des algorithmes. Cela a permis une meilleure compréhension du sujet.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Formation:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

exercices et exemples mis en oeuvre

Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Formation:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Exemples et problèmes discutés.