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Plan du cours
Introduction
- Pourquoi la traduction machine neuronale ?
Aperçu du projet Torch
Installation et configuration
Prétraitement des données
Formation du modèle
Traduction
Utilisation de modèles pré-entraînés
Travail avec les scripts Lua
Utilisation des extensions
Dépannage
Participation à la communauté
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une expérience en programmation est utile.
- Expérience d'utilisation de la ligne de commande.
- Compréhension de base des concepts de traduction automatique.
Public cible
- Spécialistes de la localisation avec un background technique
- Gestionnaires de contenu global
- Ingénieurs en localisation
- Développeurs logiciels chargés d'implémenter des solutions de contenu global
7 Heures
Nos clients témoignent (2)
Organisation, conformément à l'ordre du jour proposé, les connaissances approfondies du formateur dans ce sujet
Ali Kattan - TWPI
Formation - Natural Language Processing with TensorFlow
Traduction automatique
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Formation - TensorFlow for Image Recognition
Traduction automatique