Code formation

opennlp

Durée

14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)

Pré requis

Java programing experience

Aperçu

La bibliothèque Apache OpenNLP est une boîte à outils basée sur l'apprentissage automatique pour le traitement du texte en langage naturel Il prend en charge les tâches PNL les plus courantes, telles que la détection de langue, la segmentation de phrases, la segmentation de phrases, l'extraction d'entités nommées, le découpage, l'analyse et la résolution de coréférences Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer des modèles pour le traitement de données textuelles à l'aide d'OpenNLP Des exemples de données de formation ainsi que des ensembles de données personnalisés seront utilisés comme base pour les exercices en laboratoire À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez OpenNLP Télécharger des modèles existants et créer leur propre Former les modèles sur différents ensembles de données d'échantillons Intégrez OpenNLP aux applications Java existantes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

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Plan du cours

Introduction to Machine Learning and Natural Language Processing

Installing and Configuring OpenNLP

Overview of OpenNLP's Library Structure

Downloading Existing Models

Calling the OpenNLP's APIs

Sentence Detection and Tokenization

Part-of-Speach (POS) Tagging

Phrase Chunking

Parsing

Name Finding

English Coreference

Training the Tools

Creating a Model from Scratch

Extending OpenNLP

Closing remarks

Nos Clients témoignent

★★★★★

J'ai aimé les exercices.

Office for National Statistics

Formation:Traitement Automatique du Langage Naturel avec Python

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Le formateur a très facilement expliqué des sujets difficiles et avancés.

Leszek K

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Il s’agit de l’un des meilleurs exercices pratiques de programmation que je connaisse.

Laura Kahn

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Identification humaine et détection de mauvais point de carte de circuit

王春柱 - 中移物联网

Formation:Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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faire la démonstration de

中移物联网

Formation:Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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A propos de la surface faciale.

中移物联网

Formation:Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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le dernier jour. partie génération

Accenture Inc

Formation:Python for Natural Language Generation

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Les sujets faisant référence à NLG. L'équipe a finalement pu apprendre quelque chose de nouveau avec des sujets intéressants, mais ce n'est que le dernier jour. Il y avait aussi plus d'activités pratiques que de diapositives, ce qui était bien.

Accenture Inc

Formation:Python for Natural Language Generation

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C’est l’une des meilleures formations en ligne de qualité que j’ai jamais eues au cours de ma carrière de 13 ans. Continuez ce bon travail!.

Formation:Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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J'aime le fait qu'il se concentre davantage sur le comment faire des différentes méthodes de résumé de texte

Formation:Text Summarization with Python

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