Code formation

nlp

Durée

21 heures (généralement 3 jours pauses comprises)

Pré requis

No background in NLP is required.

Required: Familiarity with any programming language (Java, Python, PHP, VBA, etc...).

Expected: Reasonable maths skills (A-level standard), especially in probability, statistics and calculus.

Beneficial: Familiarity with regular expressions.

Aperçu

Ce cours a été conçu pour les personnes intéressées par l'extraction de signification d'un texte écrit en anglais, bien que ces connaissances puissent également être appliquées à d'autres langues.

Le cours expliquera comment utiliser du texte écrit par des humains, tels que des billets de blog, des tweets, etc.

Par exemple, un analyste peut configurer un algorithme qui aboutira automatiquement à une conclusion basée sur une source de données étendue.

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Plan du cours

Short Introduction to NLP methods

word and sentence tokenization
text classification
sentiment analysis
spelling correction
information extraction
parsing
meaning extraction
question answering

Overview of NLP theory

probability
statistics
machine learning
n-gram language modeling
naive bayes
maxent classifiers
sequence models (Hidden Markov Models)
probabilistic dependency
constituent parsing
vector-space models of meaning

Nos Clients témoignent

★★★★★

J'ai aimé les exercices.

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Le formateur a très facilement expliqué des sujets difficiles et avancés.

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Il s’agit de l’un des meilleurs exercices pratiques de programmation que je connaisse.

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le dernier jour. partie génération

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Accenture Inc

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