Formation Nginx

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique  ;(en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
• Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.

ThingsBoard est une plate-forme IoT open source offrant des fonctionnalités de gestion des appareils, de collecte de données, de traitement et de visualisation pour votre solution IoT.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer ThingsBoard à leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer ThingsBoard
• Comprendre les bases des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard
• Construire des applications IoT avec ThingsBoard
• Intégrez ThingsBoard à Kafka pour le routage des données des périphériques de télémétrie
• Intégrez ThingsBoard à Apache Spark pour l'agrégation de données à partir de plusieurs appareils

Public

• Ingénieurs logiciels
• Ingénieurs Matériel
• Développeurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Kura est un framework Java open source pour IoT qui permet l'accès au matériel sous-jacent, la communication avec les plates-formes d'intégration M2M / IoT, la gestion des passerelles et des configurations réseau.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de Kura et comment ils peuvent l’utiliser pour leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer Kura
• Comprendre les principes fondamentaux et les caractéristiques principales de Kura
• Construire, tester, déployer et dépanner des solutions IoT avec Kura

Public

• Développeurs
• Programmeurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT  ; (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'assemblent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les dispositifs de sécurité intégrés aux appareils NB-IoT.
• Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.

Contrairement aux autres technologies, l'IdO est beaucoup plus complexe et englobe presque toutes les branches des activités principales: ingénierie mécanique, Electron , micrologiciel, middleware, cloud, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il y a des aspects de l'économie, des normes, des réglementations et de l'état de l'art en évolution. Pour la première fois, un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.

Résumé

• Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel des technologies de l'internet des objets

• Coupes dans de multiples domaines technologiques pour développer la connaissance d'un système IoT et de ses composants et comment il peut aider les entreprises et les organisations.

• Démonstration en direct d'applications IoT modèles pour présenter des déploiements IoT pratiques dans différents domaines de l'industrie, tels que l'IdO industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les déplacements et les transports, ainsi que des cas d'utilisation autour des appareils et objets connectés.

Public cible

• Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et veulent savoir comment exploiter l'IdO pour rendre leurs systèmes et leurs processus plus efficaces.

• Les entrepreneurs et les investisseurs qui cherchent à construire de nouvelles entreprises et à développer une meilleure compréhension du paysage technologique de l'IdO pour voir comment ils peuvent en tirer parti de manière efficace.

Les estimations de la valeur marchande de l'Internet des objets ou de l'IoT sont énormes car, par définition, l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de traitement qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, des entreprises et des administrations. L'IdO représentera un nombre croissant de connexions: 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre total de smartphones, téléviseurs intelligents, tablettes, ordinateurs portables et PC.

Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà entrés dans l'IdO, notamment les appareils de cuisine et ménagers, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que de nombreuses applications dans l'internet industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IdO ne sont pas nouvelles car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé ces dernières années, c’est l’émergence d’un nombre croissant de technologies sans fil peu coûteuses, qui ont été ajoutées par l’adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle en IoT.

En raison d'opportunités illimitées dans le domaine de l'IdO, un grand nombre de petites et moyennes entreprises ont pris le train de la ruée vers l'or de l'IdO. Également en raison de l'émergence de l'électronique open source et de la plate-forme IoT, les coûts de développement du système IoT et la gestion de sa production considérable sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent des pressions pour intégrer leur appareil à Internet ou à une application mobile.

Cette formation est destinée à un examen de la technologie et des affaires d'un secteur émergent afin que les passionnés / entrepreneurs de l'IoT puissent comprendre les bases de la technologie et du commerce IoT.

Objectif du cours

L' objectif principal du cours est d'introduire des options technologiques émergentes, des plates - formes et des études de cas de mise en œuvre IdO dans la maison et l' automatisation ville (maisons intelligentes et villes), Industrial Internet, santé, Go vt., Cellulaire mobile et d' autres domaines.

1. Introduction de base à tous les éléments de l'IoT-Mécanique, de la plate-forme Electron / capteur, des protocoles sans fil et filaires, de l'intégration mobile à Electron , de l'intégration mobile à l'entreprise, de l'analyse de données et du plan de contrôle total

2. Protocoles M2M sans fil pour IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quand et où utiliser lequel?

3. Application mobile / de bureau / Web - pour l'enregistrement, l'acquisition et le contrôle de données - Plate-forme d'acquisition de données M2M disponible pour IoT - Xively, Omega et NovoTech, etc.

4. Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'Internet des objets

5. Plate-forme électronique open source / commerciale pour IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC, etc.

6. Plate-forme de cloud d'entreprise open source / commerciale pour les applications AWS-IoT, Azure -IOT, le cloud Watson-IOT ainsi que d'autres nuages mineurs IoT

7. Études commerciales et technologiques de certains des appareils IoT courants tels que la domotique, le détecteur de fumée, les véhicules, l'armée, la santé à domicile, etc.

Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont les activités sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui de l'administration. [Les taux de production de données et d'archivage numérique des administrations sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils et applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions d'informatique en nuage et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique se développe et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et l'élimination de l'information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer parti de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de la mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données afin d'accomplir leur mission avec succès, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Les solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus perturbatrices :

• Appareils et applications mobiles
• Services en nuage
• Technologies et réseaux sociaux d'entreprise
• Big Data et l'analytique

IDC prévoit que d'ici 2020, le secteur des technologies de l'information atteindra 5 000 milliards de dollars, soit environ 1 700 milliards de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80 % de la croissance du secteur sera tirée par ces technologies de la troisième plate-forme. À long terme, ces technologies seront des outils essentiels pour gérer la complexité de l'information numérique croissante. La technologie Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données - liées et non liées, structurées et non structurées.

Pour donner un sens à ces volumes de données, il faut des outils et des technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao, du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, dans un article publié sur le blog du Bureau de la politique scientifique et technologique.

La Maison Blanche a fait un pas en avant pour aider les agences à trouver ces technologies en créant l'initiative nationale de recherche et de développement Big Data en 2012. Cette initiative prévoyait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis que pose le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils le veulent. La sauvegarde de quantités massives de données accentue le défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, en repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant les objectifs de leur mission).

Les outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre à la nécessité d'analyser leurs données. Par exemple, le Computational Data Analytics Group du Oak Ridge National Laboratory a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences. Ce système a aidé des chercheurs en médecine à trouver un lien permettant d'alerter les médecins en cas d'anévrisme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que l'examen de CV pour mettre en relation des candidats à l'emploi et des responsables du recrutement.

Machine-to-Machine (M2M) se réfère à la communication automatisée directe entre des dispositifs mécaniques ou électroniques en réseau.

Insurtech (aka Digital Insurance) fait référence à la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine d’ Insurtech "assureurs numériques" appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’activité et d’exploitation afin de réduire les coûts, d’améliorer l’expérience client et de renforcer la souplesse de leurs opérations.

Au cours de cette formation dispensée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de la mentalité nécessaires pour apporter une transformation numérique au sein de leurs organisations et de l’industrie dans son ensemble. La formation s'adresse aux gestionnaires qui ont besoin d'acquérir une compréhension globale, de Insurtech le battage publicitaire et le jargon, et de faire les premiers pas dans l'établissement d'une stratégie Insurtech .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Discuter d' Insurtech et de toutes ses composantes de manière intelligente et systématique
• Identifiez et démystifiez le rôle de chaque technologie clé au sein d' Insurtech .
• Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre d' Insurtech au sein de leur organisation

Public

• Assureurs
• Technologues dans le secteur des assurances
• Acteurs de l'assurance
• Consultants et analystes d'affaires

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et activités de groupe d'étude de cas

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO en créant un système de capteurs IdO basé sur la technologie Arduino.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
• Apprendre à utiliser les modules de communication Arduino qui peuvent être utilisés pour différents systèmes IoT.
• Apprendre à utiliser et à programmer une application mobile pour contrôler Arduino.
• Utiliser un module Wi-Fi pour connecter le Arduino à un autre appareil.
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de l'IoT au cours de la création d'un système de capteur IoT utilisant le Raspberry Pi .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication
• Apprenez à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT

Public

• Les amateurs
• Ingénieurs et techniciens en matériel informatique / logiciels
• Personnes techniques dans toutes les industries
• Développeurs débutants

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme Python de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants du Raspberry Pi .

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Internet of Things (IoT) est un domaine technologique émergent qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil pour la détection et le contrôle à distance. Augmented Reality (AR) est une technologie qui améliore l'expérience utilisateur en fusionnant des éléments générés par un ordinateur virtuel avec l'environnement physique réel. La RA permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs une vue de l’information en temps réel et dans le monde réel. Ces deux technologies ont connu une croissance rapide du taux d’adoption dans de nombreux secteurs.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de l'IdO et des RA et appliqueront ces connaissances aux opérations et stratégies de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les fondamentaux de l'IdO et de l'AR
• Découvrez le fonctionnement des technologies IoT et AR
• Comprendre comment les technologies IoT et AR peuvent être appliquées à la stratégie de leur entreprise
• Prenez des décisions commerciales éclairées sur l'IdO et les AR

Public

• Gestionnaires
• Entrepreneurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Java est un langage polyvalent connu pour être "écrire une fois, courir n'importe où". Java est recommandé pour l'IoT en raison de sa portabilité et de son efficacité.

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Java .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer des outils et des infrastructures (Eclipse Open IoT Stack) pour la programmation de systèmes IoT avec Java
• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Utilisez la pile Open IoT Eclipse pour Java pour connecter et gérer des périphériques dans une solution IoT
• Construire, tester et déployer un système IoT à l'aide de Java

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.