Plan du cours

Introduction

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Apache Spark

  • Modules Apache Spark : Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX
  • RDD, Dataframes, drive-workers, DAG, etc.

Mise en place Apache Spark sur .NET

  • Préparation de la Java VM
  • Exécuter .NET pour Apache Spark en utilisant .NET Core

Pour commencer

  • Création d'un exemple d'application console .NET
  • Ajouter le pilote Spark
  • Initialisation d'une SparkSession
  • Exécuter l'application

Préparation des données

  • Construire un pipeline de préparation des données
  • Exécution de l'ETL (extraction, transformation et chargement)

Machine Learning

  • Construire un modèle d'apprentissage automatique
  • Préparation des données
  • Entraînement d'un modèle

Traitement en temps réel

  • Traitement des données en continu en temps réel
  • Étude de cas : surveillance des données de capteurs

Requête interactive

  • Travailler avec Spark SQL
  • Analyser des données structurées

Visualisation des résultats

  • Représentation graphique des résultats
  • Utilisation d'outils tiers pour visualiser les résultats

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de la programmation .NET en C# ou F#
  • .

Public

  • Développeurs
  21 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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