Plan du cours

Introduction

  • Kubeflow sur IKS vs sur site vs sur d'autres fournisseurs de cloud public

Aperçu des fonctionnalités Kubeflow sur IBM Cloud

  • IKS
  • Stockage d'objets dans le nuage IBM

Aperçu de la configuration de l'environnement

  • Préparation des machines virtuelles
  • Mise en place d'un Kubernetes cluster

Mise en place Kubeflow on IBM Cloud

  • Installation Kubeflow par IKS

Codage du modèle

  • Choix d'un algorithme de ML
  • Implémentation d'un modèle CNN TensorFlow

Lecture des données

  • Accessl'ensemble de données MNIST

Pipelines sur IBM Cloud

  • Mise en place d'un pipeline Kubeflow de bout en bout
  • Personnalisation des Kubeflow pipelines

Gestion d'un emploi de formation en ML

  • Formation d'un modèle MNIST

Déploiement du modèle

  • En cours d'exécution TensorFlow Servir sur IKS

Intégration du modèle dans une application Web

  • Création d'un exemple d'application
  • Envoi de demandes de prédiction

Administrer Kubeflow

  • Surveillance avec Tensorboard
  • Gestion des journaux

Sécurisation d'un Kubeflow cluster

  • Mise en place de l'authentification et de l'autorisation

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension des concepts d'apprentissage automatique.
  • Une connaissance des concepts de l'informatique en nuage.
  • Une compréhension générale des conteneurs (Docker) et de l'orchestration (Kubernetes).
  • Une certaine expérience de la programmation Python est utile.
  • Expérience du travail en ligne de commande.

Audience

  • Ingénieurs en science des données.
  • DevOps ingénieurs intéressés par le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
  • Ingénieurs en infrastructure intéressés par le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
  • Ingénieurs en logiciel souhaitant automatiser l'intégration et le déploiement de fonctionnalités d'apprentissage automatique avec leur application.
  28 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Nos Clients témoignent (3)

Cours Similaires

Catégories Similaires