Plan du cours

    Notions de base sur les dispositifs IdO Architecture du système IoT &ndash ; système IoT basé sur IaaS vs PaaS Notions de base sur les choses, les capteurs, les fonctions commerciales et le mappage entre eux pour construire des données IoT livrables. Composants essentiels d'un système IoT - matériel, middleware, sécurité, gestionnaire de flotte (gestionnaire de capteurs et de choses), onboarding de capteurs, onboarding de choses, geofencing, données de séries temporelles, alerte/alarme, visualisation de données. Fonctions AWS Paas pour le middleware, la sécurité, le gestionnaire de flotte, l'alerte/alarme, etc. La sécurité des appareils IoT, pourquoi en avons-nous besoin ?
Principes de base de la communication des appareils IoT avec le nuage grâce à MQTT Les débuts de la communication IoT.
  • Les bases de MQTT et pourquoi nous utilisons MQTT pour les appareils IoT.
  • File d'attente de messages et système PubSub.
  • Connecter des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core) Comment configurer le noyau IoT pour connecter votre appareil.
  • Capteurs d'embarquement et de débarquement
  • Embarquement et débarquement de “The things&rdquo ;
  • Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données à l'aide de DynamoDB. Connecter AWS Core avec AWS Lambda.
  • Qu'est-ce que AWS Lambda.
  • Qu'est-ce que DynamoDB ?
  • Collecter les données de AWS IoT Core et les stocker dans DynamoDB à l'aide de Lambda.
  • Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données Code sur le Raspberry PI pour se connecter avec le AWS IoT Core en utilisant python.
  • Envoyer et recevoir des données.
  • SDK/Fonctions AWS pour la sécurité des intergiciels, la connectivité et la gestion des appareils
  • Utilisation du Raspberry PI et du AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent Code sur Raspberry PI pour lire les données d'un capteur et les envoyer à AWS.
  • Code on AWS Lambda pour lire les données des capteurs, les traiter et contrôler l'appareil en fonction des données des capteurs afin de rendre l'appareil intelligent.
  • Visualisation des données des capteurs et communication avec l'interface web Construction d'une application simple basée sur Angular pour visualiser les données de capteurs et l'héberger sur AWS S3 pour un accès public.
  • SaaS on PaaS for AWS IoT : Comment construire un réseau SaaS autour de AWS Lambda
  • Capture d'alertes et d'événements
  • Étalonnage du capteur
  • Ajout de règles pour les alertes et les événements
  • Pré requis

    Objet :

    Actuellement, tout nouveau développement IoT doit être réalisé sur une infrastructure IoT PaaS (Platform as a service). Les principaux systèmes PaaS IoT comprennent Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud et Siemens Mindsphere, etc. Il est également important pour les développeurs de connaître les fonctions PaaS associées nécessaires pour connecter les données IoT à d'autres écosystèmes. Dans ce cours, un client recevra une formation pratique avec un Raspberry Pi, une puce TI sensor Tag multi-capteurs (qui a 10 capteurs intégrés &ndash ; mouvement, température ambiante, humidité, pression, compteur de lumière, etc.) Le stagiaire apprendra les bases de toutes les fonctions IoT et comment les mettre en œuvre dans le nuage AWS IoT PaaS à l'aide de fonctions Lambda.

      8 heures
     

    Nombre de participants


    Début

    Fin


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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