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Plan du cours
Introduction
Principes de l'informatique distribuée
- Apache Spark Hadoop
Principes de Data Serialization
- Comment les objets de données sont transmis sur le réseau Sérialisation des objets Approches de sérialisation Tampons de protocole Thrift Apache Avro caractéristiques de la taille, de la vitesse et du format de la structure des données intégration du stockage de données persistant avec des langages dynamiques schémas de typage dynamique gestion des modifications de données non balisées
Data Serialization et informatique distribuée
- Avro en tant que sous-projet de sérialisation Hadoop Java Sérialisation Hadoop Sérialisation Avro
Utiliser Avro avec
- Hive (AvroSerDe) Cochon (AvroStorage)
Portage des frameworks RPC existants
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Une familiarité générale avec l'informatique distribuée.
14 heures
Nos Clients témoignent (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Formation - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Formation - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay