Plan du cours

Introduction

Aperçu des Deep Learning concepts

Fonctionnement des CNN (Convolutionnels Neural Networks)

Mise en place de l'environnement de développement

Comment fonctionne l'apprentissage par transfert

Segmentation d'une image

Analyse d'une image

Conception d'un CNN

Formation d'un CNN

Classification d'une image

Intégration d'un modèle Deep Learning dans une application

Déploiement d'une application Deep Learning

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension des réseaux neuronaux profonds
  • .
  • Python expérience en programmation

Audience

  • Développeurs
  • Data scientists
  14 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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