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Plan du cours
Introduction
Aperçu des Deep Learning concepts
Fonctionnement des CNN (Convolutionnels Neural Networks)
Mise en place de l'environnement de développement
Comment fonctionne l'apprentissage par transfert
Segmentation d'une image
Analyse d'une image
Conception d'un CNN
Formation d'un CNN
Classification d'une image
Intégration d'un modèle Deep Learning dans une application
Déploiement d'une application Deep Learning
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des réseaux neuronaux profonds .
- Python expérience en programmation
Audience
- Développeurs
- Data scientists
14 heures