Formation deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Sortir des données spatiales sous forme de visualisations.
• Conduire la géostatique sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
• Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts GIS et les types de données spatiales en utilisant la dernière version de ArcGIS Pro.
• Étudier l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
• Explorer ArcGIS* Pro et comment utiliser le contenu en ligne
• Gérer, manipuler et analyser ses propres données
• Afficher et partager vos données de manière significative et créative.

Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques de l'environnement et archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap in ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser l'information géographique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS. Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques. Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.

Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent effectuer des relevés de terrain et des cartographies par drone avec Pix4D.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les processus et techniques de cartographie par drone de bout en bout.
• Réaliser des levés d'une grande précision.
• Comprendre les principes fondamentaux des systèmes de coordonnées globales et du GPS.
• Générer et analyser les résultats des levés à l'aide du logiciel de traitement d'images Pix4D's.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent post-traiter Pix4D les données des drones.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre Google Earth pour améliorer la cartographie par drone.
• Utiliser les sorties d'images pour générer des rapports.
• Post-traitement avec les logiciels de SIG et de CAO pour une modélisation avancée des données des drones.

Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

L’utilisation de Python avec les GIS a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l’introduction de la série Python 2.0 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui facilitaient considérablement le déploiement du langage. Depuis lors, Python a été utilisé non seulement dans les GIS commerciaux, tels que les produits Esri, mais également dans les plates-formes open source, notamment dans le cadre de Q GIS et de GRASS. En fait, Python est de loin le langage le plus utilisé par GIS utilisateurs et les programmeurs GIS .

Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées telles que geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour mettre en œuvre vos propres fonctionnalités GIS . Le programme couvre également des modules d'introduction autour de l'API Arc GIS et de GIS boîte à outils Q GIS .

Cette formation à la géolocalisation (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent améliorer leur site ou leur application web en y ajoutant une fonctionnalité de géolocalisation grâce à Google Maps.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer une carte dans un site web ou une application web nouveau ou existant.
• Afficher des données en direct synchronisées avec l'emplacement actuel.
• Créer un mashup qui inclut Google Maps.
• Appliquer les bonnes pratiques de codage CSS et JavaScript
• Créer une carte personnalisée pour une application.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux géographes de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur expertise en matière d'analyse spatiale, de gestion des données et d'applications GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
• Gérer de grandes bases de données spatiales et effectuer un contrôle de la qualité des données.
• Créer des cartes et des visualisations dynamiques et interactives pour diverses applications.
• Utiliser la programmation et l'automatisation pour rationaliser les flux de travail GIS.

Magellan est un moteur d'exécution distribué à source ouverte pour l'analyse géospatiale sur les grandes données. Imployé au-dessus de Apache Spark, il étend Spark SQL et fournit une abstraction relative pour l'analyse géospatiale.

Cette formation guidée par l'instructeur, en direct introduit les concepts et les approches pour la mise en œuvre d'analyse géospatiale et marche les participants à travers la création d'une application d'analyse prédictive en utilisant Magellan sur Spark.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Demandez efficacement, parse et rejoignez des données géospatiales à l'échelle
• Implémentation des données géospatiales dans les applications d'intelligence d'affaires et d'analyse prédictive
• Utilisez un contexte spatial pour étendre les capacités des appareils mobiles, des capteurs, des logs et des portables

Le format du cours

• Lecture et discussion interactives.
• Beaucoup d’exercices et de pratiques.
• La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de bases de données de niveau intermédiaire, aux développeurs SQL et aux analystes de données qui souhaitent améliorer leurs compétences SQL en maîtrisant l'utilisation des fonctions analytiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques. Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes analytiques complexes. Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctions SQL pour une analyse complète des données. Optimiser les requêtes pour de meilleures performances à l'aide des fonctions analytiques.

Apache Arrow est un framework de traitement de données en mémoire open-source. Il est souvent utilisé avec d'autres outils de science des données pour accéder à des magasins de données disparates à des fins d'analyse. Il s'intègre bien à d'autres technologies telles que GPU bases de données GPU , les bibliothèques et outils d'apprentissage automatique, les moteurs d'exécution et les cadres de visualisation de données.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer Apache Arrow à divers frameworks Data Science pour accéder à des données provenant de sources de données disparates.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer Apache Arrow dans un environnement en cluster distribué
• Utilisez Apache Arrow pour accéder aux données de sources de données disparates
• Utilisez Apache Arrow pour éviter la construction et la maintenance de pipelines ETL complexes.
• Analyser des données sur des sources de données disparates sans avoir à les consolider dans un référentiel centralisé

Public

• Scientifiques de données
• Ingénieurs de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données et aux analystes qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de AWS Glue.
• Mettre en place un pipeline AWS Glue.
• Configurer les crawlers et les jobs AWS Glue.
• Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.

L’analyse des données se réfère au processus d’obtention, de nettoyage et d’analyse des données, souvent d’une manière visuelle, pour déduire des informations pour une meilleure prise de décision. De plus en plus de données sont stockées dans les bases de données dans le cloud, il est donc important d’avoir une stratégie pour comprendre, gérer et accéder à ces données. Un outil populaire pour accéder et visualiser les données est Power Bi.

Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions cloud disponibles, les processus d'analyse des données nécessaires pour travailler avec les données dans le cloud, et la pratique pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données proposées par des fournisseurs de cloud tels que Azure.
• Obtenez une compréhension des différentes structures, des approches de modélisation et des concepts de stockage de données utilisés pour stocker, gérer et accéder Big Data.
• Appliquez des outils et des techniques pour nettoyer les données en préparation à l'analyse.
• Construisez des solutions de rapports et d’analyse basées sur les données en direct ainsi que sur le cloud.
• Intégrer des solutions d’analyse de données avec un stockage de données.
• Réduire les risques de sécurité des données et assurer la vie privée des données.

Le format du cours

• Lecture et discussion interactives.
• Beaucoup d’exercices et de pratiques.
• La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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