Plan du cours

Jour 1 :

    présentation de la programmation R introduction aux nuages de points et aux clusters de visualisation de données utilisation du bruit et de la gigue

Jour 2:

    autres types de tracés 2D et 3D histogrammes graphiques thermiques traçage de données catégorielles

Jour 3 :

    tracer des KPI avec des données Exemples de graphiques R et X tableaux de bord axes parallèles mélangeant des données catégorielles avec des données numériques

Jour 4 :

    différents chapeaux de visualisation de données tendances déguisées et cachées études de cas enregistrement de tracés et chargement de fichiers Excel

Pré requis

  • Connaissance de base de R ou de Matlab 
  • Compréhension générale des tendances dans les données, graphiques de séries temporelles
  28 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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