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Plan du cours
Jour 1 :
- présentation de la programmation R introduction aux nuages de points et aux clusters de visualisation de données utilisation du bruit et de la gigue
Jour 2:
- autres types de tracés 2D et 3D histogrammes graphiques thermiques traçage de données catégorielles
Jour 3 :
- tracer des KPI avec des données Exemples de graphiques R et X tableaux de bord axes parallèles mélangeant des données catégorielles avec des données numériques
Jour 4 :
- différents chapeaux de visualisation de données tendances déguisées et cachées études de cas enregistrement de tracés et chargement de fichiers Excel
Pré requis
- Connaissance de base de R ou de Matlab
- Compréhension générale des tendances dans les données, graphiques de séries temporelles
28 heures
Nos Clients témoignent (5)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
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The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
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