Code formation
datavis1
Durée
28 heures (généralement 4 jours pauses comprises)
Pré requis
Some knowledge on data plotting X-Y graphs, histograms and scatter plots plus a general understanding of trends in data and time series graphing.
Aperçu
Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l’exploration de données et l’exploration de connaissances.
Vous apprendrez à créer des parcelles de terrain efficaces et à présenter et à représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées.
Machine Translated
Plan du cours
Day 1:
- what is data visualization
- why it is important
- data visualization vs data mining
- human cognition
- HMI
- common pitfalls
Day 2:
- different type of curves
- drill down curves
- categorical data plotting
- multi variable plots
- data glyph and icon representation
Day 3:
- plotting KPIs with data
- R and X charts examples
- what if dashboards
- parallel axes mixing
- categorical data with numeric data
Day 4:
- different hats of data visualization
- how can data visualization lie
- disguised and hidden trends
- a case study of student data
- visual queries and region selection
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