Formation Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Code formation

datapyth

Durée

14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)

Pré requis

Basic Python and data analysis skills

Aperçu

Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries chronologiques .

Machine Translated

Plan du cours

Day 1

Data Analysis with pandas

  • Using vectorized data in pandas

  • Data wrangling

  • Sorting and filtering data

  • Aggregate operations

  • Analyzing time series

Data visualisation

  • Plotting diagrams with matplotlib

  • Using matplotlib from within pandas

  • Creating quality diagrams

  • Visualizing data in Jupyter notebooks

  • Other visualization libraries in Python

 

Day 2

Vectorizing Data in Numpy

  • Creating Numpy arrays

  • Common operations on matrices

  • Using ufuncs

  • Views and broadcasting on Numpy arrays

  • Optimizing performance by avoiding loops

  • Optimizing performance with cProfile

Other Python libraries for data analysis

  • scikit-learn

  • Scipy

  • statsmodel

  • RPy2

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