Plan du cours

Introduction

Aperçu de Data Mining concepts

Data Mining Techniques

Recherche de règles d'association

Entités correspondantes

Analyse des réseaux

Analyser le sentiment du texte

Reconnaître les entités nommées

Implémentation du résumé de texte

Génération de modèles de sujets

Détection des anomalies de données

Les meilleures pratiques

Sommaire et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension de la programmation Python.
  • Une compréhension des Python bibliothèques en général.

Audience

  • Analystes de données
  • Data scientists
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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