Code formation
datacleaning
Durée
7 heures (généralement 1 jours pauses comprises)
Pré requis
- An understanding of data analytics concepts.
Audience
- Data Scientists
- Data Analysts
- Business Analysts
Aperçu
Data Cleaning ou le Data Cleaning données fait référence au processus de détection et de résolution des problèmes dans un jeu de données avant de l’analyser.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux scientifiques, aux analystes de données et aux analystes métiers qui souhaitent nettoyer et traiter efficacement les données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développer une stratégie efficace de nettoyage des données.
- Implémentez des outils utiles pour le nettoyage des données.
- Obtenez un résultat plus efficacement.
- Apprendre et appliquer les meilleures pratiques de nettoyage des données.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Machine Translated
Plan du cours
Introduction
Overview of Data Cleaning
- Why is Data Cleaning Important?
Case Study: When Big Data Is Dirty
Developing A Thorough Data Cleaning Strategy
Common Data Cleaning Tools
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (for Python)
- Dplyr (for R)
Achieving High Data Integrity
- Complete
- Correct
- Accurate
- Relevant
- Consistent
Automating the Data Cleaning Process
Monitoring Your Data Cleaning System
Summary and Conclusion
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