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Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble de Data Cleaning
- Pourquoi Data Cleaning est-il important ?
Étude de cas : Quand Big Data est sale
Élaborer une stratégie Data Cleaning approfondie
Outils communs Data Cleaning
- Cerf-volant
- OpenRefine
- Pandas (pour Python)
- Dplyr (pour R)
Atteindre un haut niveau d'intégrité des données
- Complète
- Correct
- précis
- Pertinent
- Cohérent
Automatisation du processus Data Cleaning
Surveillance de votre Data Cleaning système
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'analyse de données.
Audience
- Data Scientists
- Analystes de données
- Business Analystes
7 heures
Nos Clients témoignent (2)
Using Road Safety data when doing praticals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
It was insightful and I gained a lot of data analysis skills