Plan du cours
Introduction
Analyse des clusters
- Qu'est-ce que l'analyse en grappes ?
- Types de grappes
Suite de l'analyse en grappes
- Analyse de grappes ou segmentation d'objets
- Regroupement hiérarchique ou non hiérarchique
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration SAS
- Installation et configuration de R
Analyse en grappes avec SAS
- Importer des données
- Normaliser les données
- Mise en œuvre de la classification hiérarchique
- Interprétation des résultats
- Travailler avec le clustering K means pour les données non hiérarchiques
- Interprétation des résultats
Analyse de clusters avec R
- Utiliser les fonctions de clustering hiérarchique
- Travailler avec des fonctions de clustering non hiérarchiques
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de la programmation R
- SAS expérience
Audience
- Analystes de données
Nos Clients témoignent (7)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Le contenu, car je l'ai trouvé très intéressant et je pense qu'il m'aidera dans ma dernière année d'études à l'université.
Krishan - NBrown Group
Formation - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Traduction automatique
very tailored to needs
Yashan Wang
Formation - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Formation - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Formation - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Formation - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!