Plan du cours

Introduction aux ChatBots

Aperçu des logiciels conversationnels

Construction de votre premier ChatBot de base

  • Configurer votre ChatBot pour qu'il reçoive du texte et réponde aux utilisateurs
  • Ajouter les Element de base de la personnalité
  • Apprendre à votre ChatBot à répondre à des questions de base
  • Ajouter de la variété aux réponses de votre ChatBot
  • Faire en sorte que votre ChatBot pose des questions
  • Construire des systèmes basés sur des règles pour analyser le texte

Utiliser Machine Learning pour transformer le langage naturel en données structurées pour votre ChatBot

  • Vue d'ensemble de SpaCy, Scikit-learn et Rasa NLU
  • Installation et configuration de SpaCy, Scikit-learn et Rasa NLU
  • Intentions et entités et leurs classifications
  • Fondamentaux du traitement du langage naturel Actualisation de la théorie
  • Construire des modèles à partir de phrases du monde réel en utilisant le jeu de données ATIS

Construire votre assistant virtuel ChatBot

  • Vue d'ensemble d'un assistant virtuel
  • Travailler avec SQL dans Python
  • Apprendre à votre ChatBot à Access les données d'un Database
  • Écrire des requêtes à partir de paramètres
  • Construire un Database à partir d'un langage naturel
  • Implémenter des fonctions d'assistant virtuel personnalisées sur votre ChatBot
    • Répondre à des requêtes spécifiques par Database Access
    • Raffiner Search, effectuer des négations de base et filtrer des données

Rendre votre ChatBot autonome : Suivre les états d'interaction pour améliorer les dialogues du ChatBot

  • Effectuer des actions de base
  • Poser des questions contextuelles et mettre les réponses en file d'attente
  • Gérer les rejets

Test et déploiement de votre ChatBot

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Python expérience en programmation
  21 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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