Plan du cours

Concepts d'entreposage de données

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Différence entre OLTP et Data Ware Housing
  • Acquisition des données
  • Extraction des données
  • Transformation des données.
  • Chargement des données
  • Marques de données
  • Data Mart dépendant ou indépendant
  • Conception de la base de données

Concepts de test ETL :

  • Introduction.
  • Cycle de vie du développement logiciel.
  • Méthodologies de test.
  • Processus de déroulement des tests ETL.
  • Responsabilités du test ETL au stade des données.

Principes fondamentaux du Big Data

  • Big Data et son rôle dans le monde de l'entreprise
  • Les phases de développement d'une stratégie Big Data au sein d'une entreprise.
  • Expliquer le raisonnement sous-jacent à une approche holistique du Big Data.
  • Composants nécessaires à une plateforme Big Data
  • Solution de stockage des big data
  • Limites des technologies traditionnelles
  • Aperçu des types de bases de données

NoSQL Databases

Hadoop

Map Reduce

Apache Spark

  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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