Plan du cours
Préparation d'une base de données pour l'analyse
- la gestion de la collecte des données
- opérations sur les variables
- transformation des variables fonctions sélectionnées (logarithme, exponentielle, etc.)
statistiques paramétriques et non paramétriques, ou comment adapter un modèle aux données
- échelle de mesure
- type de distribution
- valeurs aberrantes et observations influentes (valeurs aberrantes)
- taille de l'échantillon
- le théorème de la limite centrale
Étudier les différences entre les caractéristiques des
- statistiques basés sur la moyenne et les supports
Analyse des corrélations et des similitudes
- corrélations
- analyse en composantes principales
- analyse en grappes
Prédiction - analyse de régression simple et multivariée
- méthode des moindres carrés
- Modèle linéaire
- Modèles de régression à variables instrumentales (dummy, effet, codage orthogonal)
Inférence statistique
Pré requis
Connaissance de SPSS et des bases de la statistique. Les participants au cours doivent avoir suivi la formation sur le logiciel d'analyse prédictive SPSS Statistics.
Nos Clients témoignent (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Des matériaux de planification bien conçus et de haute qualité.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
Ce n'était pas ennuyeux, le formateur a su maintenir l'attention, les sujets ont été traités en profondeur.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Formation - Advanced R Programming
Traduction automatique
very tailored to needs
Yashan Wang
Formation - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Formation - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.